Wie KI, Daten und intelligente Steuerung Millionen einsparen können

Internationaler FM-Kongress an der TU Wien 2026 

Gebäude effizienter betreiben, Energiekosten senken und Arbeitswelten attraktiver gestalten: Der diesjährige Facility Management Kongress an der TU Wien am 5. und 6. November 2026 zeigte, wie Digitalisierung und Künstliche Intelligenz die Immobilienwirtschaft verändern. Die Praxisbeispiele machten deutlich: Die größten Potenziale liegen nicht unbedingt in teuren Investitionen, sondern in der intelligenten Nutzung vorhandener Daten.

Immobilien gehören zu den großen Kostenfaktoren von Unternehmen. Gleichzeitig bleiben im laufenden Betrieb erhebliche Effizienzpotenziale ungenutzt. Wie sich diese erschließen lassen, zeigte der Internationale Facility Management Kongress an der TU Wien. Im Mittelpunkt standen moderne Arbeitsplatzkonzepte, KI-gestützte Gebäudeoptimierung, intelligente Datennutzung und die wirtschaftliche Bedeutung von Energieeffizienz.

Mitarbeiterbindung beginnt bei der Gestaltung der Arbeitswelt

Dass Digitalisierung und Innovation nicht zwangsläufig hohe Investitionen erfordern, zeigte Gerhard Hochreiter, Leiter Facility Management der Sparkasse Oberösterreich. Er erläuterte, wie sein Unternehmen seine Arbeitswelten neugestaltet hat. Entscheidend war dabei, die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bereits bei der Ermittlung ihrer Bedürfnisse und der Entwicklung neuer Arbeitsplatzkonzepte einzubeziehen.

Mit geringen Investitionen konnten dadurch die Mitarbeiterbindung und die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen wesentlich verbessert werden. Auch die Kundenbereiche, inklusive eines selbstgeführten Cafés wurden neugestaltet. Sie sollen die Innovationskraft und Zukunftsorientierung des Unternehmens sichtbar machen. Das Beispiel verdeutlicht: Workplace-Experience ist nicht nur eine Frage moderner Büros, sondern ein Instrument der Unternehmensentwicklung.

Mobilfunkdaten machen die Gebäudenutzung sichtbar

Ein besonders großes Potenzial für die Immobilienwirtschaft liegt in der Verbindung unterschiedlicher Datenquellen. Matthias Traub von Invenium Data Insights, einem Tochterunternehmen der A1 Telekom Austria zeigte, welche Erkenntnisse sich aus aggregierten Mobilfunkdaten gewinnen lassen.

Während Bewegungsmuster bisher häufig durch Befragungen oder punktuelle Erhebungen ermittelt werden, ermöglichen aggregierte Mobilfunkdaten eine kontinuierliche Analyse der Anwesenheit und Aufenthaltsdauer von Menschen. Die Daten liefern Informationen auf einem Raster von rund 150 mal 150 Metern. Sie sind damit zwar nicht einzelnen Gebäuden zuzuordnen, erlauben aber eine ausreichend differenzierte Betrachtung der Nutzung von Stadtgebieten.

Werden diese Informationen mit Gebäudegeometrien und Nutzungsarten – etwa Wohnen, Büro oder Einzelhandel – kombiniert, entstehen neue Möglichkeiten für die Analyse der tatsächlichen Gebäudenutzung. In Verbindung mit Energieverbrauchs-, Wetter- und Kalenderdaten können KI-gestützte digitale Zwillinge entwickelt werden. Sie ermöglichen es, Energieverbräuche im Viertel- oder Halbstundentakt zu simulieren und vorherzusagen.

Die entscheidende Erkenntnis: Klassische Gebäudelastmodelle berücksichtigen bereits Wetter, Kalender und Gebäudeeigenschaften. Eine wesentliche Unsicherheit bleibt jedoch die tatsächliche Anwesenheit der Menschen. Aggregierte Mobilfunkdaten können helfen, genau diese bislang schwer messbare Einflussgröße besser zu erfassen. Damit wird die bedarfsgerechte Steuerung von Gebäuden, deren Betrieb (etwa Gebäudereinigungszyklen) und das Angebot von technischen Anlagen (wie etwa die Quantität von E-Ladestationen) verbessert.

1.000 Gebäude effizient mit Verbrauchsdaten ausstatten

Doch intelligente Prognosen benötigen eine verlässliche Datengrundlage. Wie sich diese auch bei großen Immobilienbeständen wirtschaftlich schaffen lässt, präsentierten Aline vom Baumbach und Darko Srbu von der Bundesimmobiliengesellschaft (BIG).

Die BIG hat rund 1.000 Gebäude mit einer Lösung zur Erfassung von Energieverbrauchsdaten nachgerüstet. Der Ansatz: Statt für jedes Gebäude eine technisch aufwendige Individuallösung umzusetzen, wurden klare Anforderungen an die beauftragten Dienstleister gestellt. Sämtliche Messdaten müssen an die zentrale unternehmenseigene Datenbank SUSEX übermittelt werden.

Als Kommunikationsstandard kommt MQTT zum Einsatz. Das Protokoll wird bereits von zahlreichen Messgeräten unterstützt und reduziert die Notwendigkeit unterschiedlicher Schnittstellen und Übertragungslösungen. Damit zeigt die BIG, dass nicht immer die technisch aufwendigste Lösung die wirtschaftlich sinnvollste ist. Entscheidend sind einheitliche Standards, klare Anforderungen und eine konsequente Ausrichtung auf die spätere Datennutzung.

Energieeffizienz ist ein Wirtschaftsfaktor

Wie groß die finanziellen Potenziale einer intelligenten Betriebsführung sind, verdeutlichten Stefan Unterlader und Oliver Pessoa Huber am Beispiel der FMTG-Gruppe und der Falkensteiner Hotels. Gerade in der Tourismusbranche mit ihrem hohen Energiebedarf ist Energieeffizienz ein wesentlicher wirtschaftlicher Faktor. Ein wichtiger Ansatzpunkt liegt bereits in der Planung. Technische Anlagen sollten auf den tatsächlichen Bedarf abgestimmt sein. Überdimensionierte Lüftungsanlagen verursachen nicht nur unnötig hohe Investitionskosten, sondern können auch im laufenden Betrieb unwirtschaftlich sein. Dafür und auch für das notwendige Reporting werden Gebäudedaten erfasst.

Weitere Einsparungen lassen sich durch eine bedarfsgerechte Regelung technischer Anlagen erzielen, beispielsweise mithilfe von Feldbussystemen. Die Falkensteinergruppe konnte auf diese Weise nach den präsentierten Angaben 5,1 Gigawattstunden Energie und damit rund 500.000 Euro einsparen.

Die Botschaft ist klar: Energieeffizienz beginnt nicht erst mit der Installation neuer Technologien. Sie beginnt bei der richtigen Planung und setzt sich im intelligenten Betrieb fort. Oder anders formuliert: Was nicht gemessen wird, lässt sich auch nur schwer optimieren.

ESG: Von der Berichtspflicht zur wirtschaftlichen Chance

Auch die Nachhaltigkeitsberichterstattung und ESG-Integration wurden diskutiert. Dennis Pietzka ordnete die aktuellen regulatorischen Entwicklungen ein und verwies darauf, dass die europäischen Vorgaben durch das Omnibus-Paket wesentlich verringert wurden. Unabhängig davon bleiben weitere gesetzliche Anforderungen wie das Energieeffizienzgesetz bestehen, das für große Immobilienstandorte relevant ist.

Für Immobilienunternehmen sollte jedoch nicht allein die Erfüllung regulatorischer Vorgaben im Vordergrund stehen. Wesentlich ist vielmehr, die wirtschaftlichen Potenziale von Nachhaltigkeitsmaßnahmen zu nutzen. Gerade angesichts volatiler und steigender Energiepreise können Investitionen in Energieeffizienz dazu beitragen, Betriebskosten langfristig zu senken.

Joachim Hagmann von Raiffeisen Capital Management ergänzte diese Perspektive um die makroökonomischen Rahmenbedingungen. Geopolitische Spannungen, insbesondere im Zusammenhang mit der Straße von Hormuz, und mögliche Lieferausfälle können die Energiepreise und damit den Inflationsdruck weiter erhöhen. Die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen machen die Reduktion des Energieverbrauchs somit auch zu einer Frage der Risikovorsorge.

Künstliche Intelligenz verändert auch die Stadtplanung

Der zweite Kongresstag widmet sich verstärkt den Einsatzmöglichkeiten von KI im kommunalen Betrieb. So können beispielsweise Informationen aus Google Maps mithilfe von KI ausgewertet werden, um Schäden an Gebäuden und Straßen zu erkennen und notwendige Instandhaltungsmaßnahmen frühzeitig einzuleiten.

KI kann aber auch die Entwicklung von 3D-gedruckten Gebäudeteilen unterstützen. Die Modelle verlängern die Haltbarkeit und senken Wartungskosten. Auch die Frage, welche KI-Modelle sich am besten für die Erstellung digitaler Zwillinge eignen, wurde behandelt.

Bei aller Begeisterung für die neuen Möglichkeiten mahnte Professor Redlein jedoch auch zu einem verantwortungsvollen Umgang mit der Technologie. KI ist kein Selbstzweck. Ihre Ergebnisse hängen von der Qualität der verwendeten Daten, der Auswahl geeigneter Modelle und der Kontrolle ihrer Anwendung ab. Der unkritische Einsatz kann zu Fehlentscheidungen führen.

Ein weiterer Beitrag stellte einen Bewertungsrahmen vor, mit dem sich ESG-Kriterien systematisch in infrastrukturelle Facility-Services wie Reinigung, Catering, Sicherheit oder Abfallmanagement einbinden und messen lassen. Eine Fallstudie zeigte, dass vor allem die soziale Dimension und ausgelagerte Leistungen bislang schwer zu bewerten sind. Genau diese Lücken erfassen bestehende ESG-Tools kaum.

Die Zukunft der Immobilienwirtschaft liegt in den Daten

Der Kongress an der TU Wien machte deutlich, dass die Digitalisierung der Immobilienwirtschaft weit über die Einführung neuer Software hinausgeht. Der entscheidende Schritt ist, vorhandene Daten zusammenzuführen, intelligent auszuwerten und daraus konkrete Entscheidungen für den Gebäudebetrieb abzuleiten.

Ob bei der Anwesenheitsanalyse, der Energieprognose, der technischen Gebäudeausrüstung oder der kommunalen Infrastruktur: KI kann helfen, Ressourcen gezielter einzusetzen, Kosten zu reduzieren und die Qualität des Betriebs zu verbessern.

Die größte Innovation liegt möglicherweise nicht im nächsten intelligenten Gebäude, sondern darin, bestehende Gebäude endlich intelligent zu betreiben.

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