speedikon C prognostiziert Energieverbrauch
Speedikon unterstützt Nutzer dabei, ihren Energieverbrauch vorauszusagen. Der CAFM-Hersteller setzt hierzu bereits seit längerer Zeit Methoden der Regressionsanalyse sehr erfolgreich ein. Jetzt wurden die Methoden deutlich erweitert, um sie für tiefgreifende Analysen des tatsächlichen Energieverbrauchs nutzbar zu machen. Für die Analysen werden dem gemessenen Energieverbrauch theoretische Werte gegenübergestellt, um etwaige Abweichungen festzustellen. Diese theoretischen Werte werden auf Basis der Regressionsanalyse errechnet und geben somit den typischen Soll-Verbrauch unter Berücksichtigung der aktuellen Gegebenheiten wieder. Je nach Definition der Regressionsregeln können somit bauliche, produktionstechnische, schicht- oder arbeitszeitbezogene und weitere Einflussfaktoren einbezogen werden, um den entsprechenden Soll-Wert zu errechnen. Mit der Regressionsanalyse kann der Erfolg von durchgeführten Einsparmaßnahmen, Prozessveränderungen oder die Einhaltung von internen Vorgaben einfach überprüft und nachgewiesen werden. Die Methode kann auch herangezogen werden, um zukünftige Szenarien zu simulieren. So lässt sich beispielsweise berechnen, wie sich eine Steigerung der Produktion um zehn Prozent auf den zu erwartenden Energiebedarf auswirkt.
